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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,2016 年正式开源,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。

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前天 12:33

Metric Learning 也称作距离度量学习、相似度学习,可根据不同的任务来自主学习出针对特定任务的度量距离函数。度量学习和深度学习的结合,在人脸识别/验证、行人再识别、图像检索等领域均取得较好的性能

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11/17 09:53

SE-ResNeXt 在 ResNeXt 模型基础之上加入了 SE(Sequeeze-and-Excitation)模块,提高了识别准确率,在 ILSVRC 2017 的分类项目中取得了第一名的成绩。

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11/14 13:45

提供单机多卡,多机等分布式训练中文词向量能力,支持主流词向量模型(skip-gram,cbow等),可以快速使用自定义数据训练词向量模型。

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11/13 21:14

近年来,机器人对话应该是NLP领域最火热的领域之一了。几乎每一个手机操作系统都内置了对话机器人,智能音箱的最大卖点之一也是智能对话。那么,这种对话是如何实现的呢?我们可不可以自己定制,训练自己的对话机...

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11/10 09:58

短文本语义匹配(SimilarityNet, SimNet)是一个计算短文本相似度的框架,可以根据用户输入的两个文本,计算出相似度得分。SimNet框架在百度各产品上广泛应用,主要包括BOW、CNN、RNN、MMDNN等核心网络结构形式,提供语义相似度计算训练和预测框架,适用于信息检索、新闻推荐、智能客服等多个应用场景,帮助企业解决语义匹...

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11/08 13:27

ERNIE 是百度开创性提出的基于知识增强的持续学习语义理解框架,该框架将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的知识,实现模型效果不断进化。ERNIE在情感分析、文本匹配、自然语言推理、词法分析、阅读理解、智能问答等16个公开数据集上全面显著超越世界...

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11/06 17:21

【飞桨开发者说】魏宏炜,福建省三明学院,本科三年级,研究方向为目标检测、OCR识别。 赛题背景 关于光学字符识别(Optical Character Recognition, 简称OCR),是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容,...

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11/06 17:16

【飞桨开发者说】武秉泓,国内一线互联网大厂工程师,计算机视觉技术爱好者,研究方向为目标检测、医疗影像 内容简介 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f http://paddlepaddle.org.cn/pip/os...

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11/01 11:48

Temporal Segment Network (TSN) 是视频分类领域经典的基于2D-CNN的解决方案,主要解决视频的长时间行为判断问题。

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10/28 18:27

【飞桨开发者说】侯继旭,海南师范大学自动化本科在读,PPDE飞桨开发者技术专家,研究方向为目标检测、对抗生成网络等 SRGAN是一种用于图像超分辨率(SR)的生成对抗网络(GAN),能够推断四倍放大因子的照片般逼...

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10/27 10:23

DeepLabv3+ 通过encoder-decoder进行多尺度信息的融合,同时保留了原来的空洞卷积和ASSP层,其骨干网络使用了Xception模型,提高了语义分割的健壮性和运行速率。

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10/24 22:52

GRU4REC模型首次将RNN(GRU)运用于session-based推荐,相比传统的KNN和矩阵分解,效果有明显的提升。

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10/23 21:36

图像分类、目标检测、图像分割等各类视觉技术都离不开骨干网络(backbone),一个强有力的骨干网络可以为模型带来更高的效率及精度,所以它的设计一直都是业界研究者关注的重点方向。 当下,现有的骨干网络其实已...

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10/22 16:43

【飞桨开发者说】侯继旭,海南师范大学自动化本科在读,PPDE飞桨开发者技术专家,研究方向为目标检测、对抗生成网络等 本次复现使用的数据集是CelebA人脸数据集,这是一个大规模的人脸属性数据集,是由香港中文大...

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10/20 15:34

ResNet,即Residual Network。一经出世,便在ImageNet中斩获图像分类、检测、定位三项的冠军。它引入了新的残差结构,解决了随着网络加深,准确率下降的问题。

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10/19 10:26

如果要说哪款模拟器游戏在Steam平台上人气最高,当属《欧洲卡车模拟2》。

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10/17 15:13

Transformer 是用以完成机器翻译等 Seq2Seq 学习任务的一种全新网络结构,其完全使用 attention 机制来实现序列到序列的建模,具有计算复杂度小、并行度高、容易学习长程依赖等优势。

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10/15 10:30

“目标检测那么火,为什么还要学图像分割呢?”

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10/13 10:23

覆盖图像、自然语言处理、推荐等各种方向的官方模型

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10/09 11:31

简介 java类中会定义很多变量,有类变量也有实例变量,这些变量在访问的过程中,会遇到一些可见性和原子性的问题。这里我们来详细了解一下怎么避免这些问题。 不可变对象的可见性 不可变对象就是初始化之后不能够...

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